1.本技術涉及人工智能領域，尤其涉及一種鋼管制品的推廣銷售方法及系統(tǒng)。

　　背景技術：

　　2.銷售模式對于企業(yè)的發(fā)展起著至關重要的作用，現(xiàn)實中一定不能夠忽略銷售模式的制定，必須要基于實際情況完成應用探索實踐，在這一過程中不斷總結經(jīng)驗，制定可行性強的產(chǎn)品推廣和產(chǎn)品銷售策略，從而順著時代的東風完成可持續(xù)發(fā)展。當今是信息高速發(fā)展的時代，各種產(chǎn)品的推廣和銷售策略均要通過加強信息收集和整理，依照消費者需求尋找相應的市場來及時調整銷售模式。

　　3.信息發(fā)展不可避免對各行各業(yè)產(chǎn)生了不同程度的影響，企業(yè)也應當適應信息時代的發(fā)展，進一步利用信息時代的特質發(fā)展和更新自身的銷售模式。鋼管制品企業(yè)也需要從發(fā)展的角度上看待問題，改變傳統(tǒng)的銷售模式與服務模式，完成一個全面的更新，從而全面提高對客戶企業(yè)的服務水平，確保客戶企業(yè)有一個輕松的購買交易過程。

　　4.本技術發(fā)明人在實現(xiàn)本技術實施例中技術方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上述技術至少存在如下技術問題：現(xiàn)有技術中存在各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)無法在保證自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，與其他同行企業(yè)的推廣銷售模式進行對比，從而發(fā)現(xiàn)自身模式中的不足，進一步也無法找出對方模式中的優(yōu)點進行學習，導致各企業(yè)無法通過取長補短來的方式調整自身銷售模式，最終無法實現(xiàn)共贏的技術問題。

　　技術實現(xiàn)要素：

　　5.有鑒于此，本技術實施例通過提供一種鋼管制品的推廣銷售方法及系統(tǒng)，所述方法包括：通過基于大數(shù)據(jù)，對第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第一銷售數(shù)據(jù)集；基于大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第二銷售數(shù)據(jù)集，其中，所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬不同區(qū)域；根據(jù)第三方虛擬服務器，獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；根據(jù)所述第一更新參數(shù)，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，依次獲得第一更新模型和第二更新模型；根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。解決了現(xiàn)有技術中存在各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)無法在保證自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，與其他同行企業(yè)的推廣銷售模式進行對比，從而發(fā)現(xiàn)自身模式中的不足，進一步也無法找出對方模式中的優(yōu)點進行學習，導致各企業(yè)無法通過取長補短來的方式調整自身銷售模式，最終無法實現(xiàn)共贏的技術問題。達到了在保證各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，通過對比發(fā)現(xiàn)自身銷售模式的不足，進一步找出對方模式中的

　　優(yōu)點進行學習，從而各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)均可通過取長補短，實現(xiàn)自身銷售模式的調整和更新，最終實現(xiàn)共贏的技術效果。

　　6.鑒于上述問題，本技術實施例提供了一種鋼管制品的推廣銷售方法及系統(tǒng)。

　　7.第一方面，本技術提供了一種鋼管制品的推廣銷售方法，所述方法通過一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)實現(xiàn)，其中，所述方法包括：通過基于大數(shù)據(jù)，對第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第一銷售數(shù)據(jù)集；基于大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第二銷售數(shù)據(jù)集，其中，所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬不同區(qū)域；根據(jù)第三方虛擬服務器，獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；根據(jù)所述第一更新參數(shù)，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，依次獲得第一更新模型和第二更新模型；根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　8.另一方面，本技術還提供了一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，用于執(zhí)行如第一方面所述的一種鋼管制品的推廣銷售方法，其中，所述系統(tǒng)包括：通過第一獲得單元：所述第一獲得單元用于基于大數(shù)據(jù)，對第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第一銷售數(shù)據(jù)集；第二獲得單元：所述第二獲得單元用于基于大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第二銷售數(shù)據(jù)集，其中，所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬不同區(qū)域；第三獲得單元：所述第三獲得單元用于根據(jù)第三方虛擬服務器，獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；第一生成單元：所述第一生成單元用于根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；第二生成單元：所述第二生成單元用于根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；第三生成單元：所述第三生成單元用于將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；第四獲得單元：所述第四獲得單元用于根據(jù)所述第一更新參數(shù)，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，依次獲得第一更新模型和第二更新模型；第一更新單元：所述第一更新單元用于根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　9.第三方面，本技術實施例還提供了一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)上述第一方面所述方法的步驟。

　　10.本技術實施例中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優(yōu)點：1.通過基于大數(shù)據(jù)，對第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第一銷售數(shù)據(jù)集；基于大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第二銷售數(shù)據(jù)集，其中，所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬不同區(qū)域；根據(jù)第三方虛擬服務器，獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)

　　優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；根據(jù)所述第一更新參數(shù)，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，依次獲得第一更新模型和第二更新模型；根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。達到了在保證各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，通過對比發(fā)現(xiàn)自身銷售模式的不足，進一步找出對方模式中的優(yōu)點進行學習，從而各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)均可通過取長補短，實現(xiàn)自身銷售模式的調整和更新，最終實現(xiàn)共贏的技術效果。

　　11.2.通過分析鋼管制品性能及特點等信息，確定鋼管制品的應用領域，并基于現(xiàn)有應用領域，智能化確定與現(xiàn)應用領域相關聯(lián)的其他應用領域，進一步得到多個相關應用領域共同的應用場景，將鋼管制品推廣到共同應用場景，可以實現(xiàn)鋼管制品的有效推廣，達到了促進鋼管制品銷售的技術效果。

　　12.上述說明僅是本技術技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本技術的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本技術的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本技術的具體實施方式。

　　附圖說明

　　13.為了更清楚地說明本技術實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是示例性的，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

　　14.圖1為本技術實施例一種鋼管制品的推廣銷售方法的流程示意圖；圖2為本技術實施例一種鋼管制品的推廣銷售方法中對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新的流程示意圖；圖3為本技術實施例一種鋼管制品的推廣銷售方法中生成所述第一鋼管制品信息的流量分布信息的流程示意圖；圖4為本技術實施例一種鋼管制品的推廣銷售方法中將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合的流程示意圖；圖5為本技術實施例一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)的結構示意圖；圖6為本技術實施例示例性電子設備的結構示意圖。

　　15.附圖標記說明：第一獲得單元11，第二獲得單元12，第三獲得單元13，第一生成單元14，第二生成單元15，第三生成單元16，第四獲得單元17，第一更新單元18，總線300，接收器301，處理器302，發(fā)送器303，存儲器304，總線接口305。

　　具體實施方式

　　16.本技術實施例通過提供一種鋼管制品的推廣銷售方法及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術中存在各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)無法在保證自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，與其他同行企業(yè)的推廣銷售模式進行對比，從而發(fā)現(xiàn)自身模式中的不足，進一步也無法找出對方模式中的優(yōu)點進行學習，導致各企業(yè)無法通過取長補短來的方式調整自身銷售模式，最終無法實現(xiàn)

　　共贏的技術問題。達到了在保證各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，通過對比發(fā)現(xiàn)自身銷售模式的不足，進一步找出對方模式中的優(yōu)點進行學習，從而各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)均可通過取長補短，實現(xiàn)自身銷售模式的調整和更新，最終實現(xiàn)共贏的技術效果。

　　17.下面，將參考附圖對本技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅是本技術的一部分實施例，而不是本技術的全部實施例，應理解，本技術不受這里描述的示例實施例的限制。基于本技術的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本技術保護的范圍。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本技術相關的部分而非全部。

　　18.申請概述銷售模式對于企業(yè)的發(fā)展起著至關重要的作用，現(xiàn)實中一定不能夠忽略銷售模式的制定，必須要基于實際情況完成應用探索實踐，在這一過程中不斷總結經(jīng)驗，制定可行性強的產(chǎn)品推廣和產(chǎn)品銷售策略，從而順著時代的東風完成可持續(xù)發(fā)展。當今是信息高速發(fā)展的時代，各種產(chǎn)品的推廣和銷售策略均要通過加強信息收集和整理，依照消費者需求尋找相應的市場來及時調整銷售模式。

　　19.信息發(fā)展不可避免對各行各業(yè)產(chǎn)生了不同程度的影響，企業(yè)也應當適應信息時代的發(fā)展，進一步利用信息時代的特質發(fā)展和更新自身的銷售模式。鋼管制品企業(yè)也需要從發(fā)展的角度上看待問題，改變傳統(tǒng)的銷售模式與服務模式，完成一個全面的更新，從而全面提高對客戶企業(yè)的服務水平，確?？蛻羝髽I(yè)有一個輕松的購買交易過程。

　　20.現(xiàn)有技術中存在各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)無法在保證自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，與其他同行企業(yè)的推廣銷售模式進行對比，從而發(fā)現(xiàn)自身模式中的不足，進一步也無法找出對方模式中的優(yōu)點進行學習，導致各企業(yè)無法通過取長補短來的方式調整自身銷售模式，最終無法實現(xiàn)共贏的技術問題。

　　21.針對上述技術問題，本技術提供的技術方案總體思路如下：本技術提供了一種鋼管制品的推廣銷售方法，所述方法應用于一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，其中，所述方法包括：通過基于大數(shù)據(jù)，對第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第一銷售數(shù)據(jù)集；基于大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第二銷售數(shù)據(jù)集，其中，所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬不同區(qū)域；根據(jù)第三方虛擬服務器，獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；根據(jù)所述第一更新參數(shù)，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，依次獲得第一更新模型和第二更新模型；根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　22.在介紹了本技術基本原理后，下面將結合說明書附圖來具體介紹本技術的各種非限制性的實施方式。

　　23.實施例一請參閱附圖1，本技術實施例提供了一種鋼管制品的推廣銷售方法，其中，所述方

　　法應用于一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，所述方法具體包括如下步驟：步驟s100：基于大數(shù)據(jù)，對第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第一銷售數(shù)據(jù)集；步驟s200：基于大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第二銷售數(shù)據(jù)集，其中，所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬不同區(qū)域；具體而言，所述鋼管制品的推廣銷售方法應用于所述鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，在保證各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，可對各企業(yè)中產(chǎn)品推廣和銷售模式進行自動更新。

　　24.所述第一區(qū)域范圍是指鋼管制品銷售到的任一區(qū)域，所述第一區(qū)域范圍內有對鋼管制品有需求的客戶?；阡摴苤破飞a(chǎn)和銷售的大數(shù)據(jù)信息，對所述第一區(qū)域范圍內的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，可以得到所述第一區(qū)域范圍內所有鋼管制品的銷售數(shù)據(jù)，即為所述第一銷售數(shù)據(jù)集。其中，所述第一鋼管制品廠是指所述第一區(qū)域范圍內的任一鋼管制品生產(chǎn)和銷售企業(yè)。

　　25.進一步的，基于鋼管制品生產(chǎn)和銷售的大數(shù)據(jù)信息大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，可以得到所述第二區(qū)域范圍內所有鋼管制品的銷售數(shù)據(jù)，即為所述第二銷售數(shù)據(jù)集。其中，所述第二區(qū)域范圍是指鋼管制品銷售到的任一區(qū)域，所述第一區(qū)域范圍內有對鋼管制品有需求的客戶，且所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬于兩個不同的區(qū)域。

　　26.通過基于大數(shù)據(jù)采集兩個不同區(qū)域范圍內的鋼管制品銷售數(shù)據(jù)，達到了基于現(xiàn)有銷售情況進行不同區(qū)域鋼管制品的銷售分析的技術效果。

　　27.步驟s300：根據(jù)第三方虛擬服務器，獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；具體而言，基于各鋼管制品廠之外的第三方虛擬服務器，可以得到虛擬數(shù)據(jù)訓練模型，即所述第一數(shù)據(jù)訓練模型。其中，所述第一數(shù)據(jù)訓練模型可挑選兩個鋼管制品廠銷售數(shù)據(jù)中具有相同用戶特征而用戶不完全相同的數(shù)據(jù)進行訓練，通過學習獲得更多的符合某一特征的樣本。所述第三方虛擬服務器的所述第一數(shù)據(jù)訓練模型，提供了對兩個不同區(qū)域銷售數(shù)據(jù)進行訓練和學習的模型載體。

　　28.步驟s400：根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；步驟s500：根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；具體而言，根據(jù)所述第一區(qū)域范圍的所述第一鋼管制品廠的銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，可以得到所述第一銷售數(shù)據(jù)集對應的數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，即所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型。同樣的，根據(jù)所述第二區(qū)域范圍的所述第二鋼管制品廠的銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，可以得到所述第二銷售數(shù)據(jù)集對應的數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，即所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型。通過所述第一數(shù)據(jù)訓練模型，得到了可優(yōu)化所述第一銷售數(shù)據(jù)集和所述第二銷售數(shù)據(jù)集的優(yōu)化模型，可對兩鋼管制品廠的推廣銷售模型進行優(yōu)化。

　　29.步驟s600：將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；具體而言，為保證所述第一鋼管制品廠和所述第二鋼管制品廠的鋼管制品銷售數(shù)

　　據(jù)不泄露，將所述第一銷售數(shù)據(jù)集對應所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二銷售數(shù)據(jù)集對應所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行加密處理，并將加密處理后的數(shù)據(jù)模型上傳至所述第三方虛擬服務器中進行模型聚合，可以得到用于更新各鋼管制品廠銷售模型的更新參數(shù)，即為所述第一更新參數(shù)。解決了各鋼管制品廠為保證銷售數(shù)據(jù)安全無法通過合法合規(guī)且低成本、高效率的方式跨越數(shù)據(jù)“鴻溝”，從而達到數(shù)據(jù)共享目的。

　　30.步驟s700：根據(jù)所述第一更新參數(shù)，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，依次獲得第一更新模型和第二更新模型；步驟s800：根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　31.具體而言，根據(jù)所述第三方虛擬服務器模型聚合得到所述第一更新參數(shù)分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，可以得到所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型對應的第一更新模型，所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型對應的第二更新模型。進一步根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行調整更新；根據(jù)所述第二更新模型，對所述第二鋼管制品廠的銷售模式進行調整更新。通過第三方虛擬服務器的參與，達到了在保證各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，通過對比發(fā)現(xiàn)自身銷售模式的不足，進一步找出對方模式中的優(yōu)點進行學習，從而各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)均可通過取長補短，實現(xiàn)自身銷售模式的調整和更新，最終實現(xiàn)共贏的技術效果。

　　32.進一步的，如附圖2所示，本技術實施例步驟s800還包括：步驟s810：根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集，獲得所述第一鋼管制品廠的鋼管成品的第一銷售數(shù)量信息、第一銷售口碑信息；步驟s820：根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集，獲得所述第二鋼管制品廠的鋼管成品的第二銷售數(shù)量信息、第二銷售口碑信息；步驟s830：基于所述第一銷售數(shù)量信息和所述第二銷售數(shù)量信息，獲得第一對比特征，基于所述第一銷售口碑信息和所述第二銷售口碑信息，獲得第二對比特征；步驟s840：判斷所述第一對比特征的變化趨勢和所述第二對比特征的變化趨勢是否保持一致；步驟s850：若所述第一對比特征的變化趨勢和所述第二對比特征的變化趨勢保持一致，根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　33.具體而言，基于大數(shù)據(jù)，對所述第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集得到的所述第一銷售數(shù)據(jù)集中，包括所述第一區(qū)域范圍所述第一鋼管制品廠的鋼管制品銷售量數(shù)據(jù)和銷售后產(chǎn)品的口碑數(shù)據(jù)，即為所述第一銷售數(shù)量信息和所述第一銷售口碑信息。其中，所述第一銷售數(shù)量信息包括第一鋼管制品廠每天的銷售量數(shù)據(jù)，繼而可以計算得到所述第一鋼管制品廠的平均日銷售量、平均月銷售量以及平均季度銷售量、平均年銷售量等銷售數(shù)據(jù)；所述第一銷售口碑信息包括所有采購了所述第一鋼管制品廠鋼管制品的客戶對產(chǎn)品的滿意度評價、行業(yè)內鋼管制品口碑排行等數(shù)據(jù)，即包括客戶對鋼管制品質量的滿意度評價、對鋼管制品廠服務的滿意度評價以及對鋼管制品廠交貨時間等的滿意度評價。

　　34.基于兩鋼管制品廠的銷售數(shù)據(jù)集，將所述第一銷售數(shù)量信息和所述第二銷售數(shù)量信息進行對比，得到所述第一對比特征，同樣的，將所述第一銷售口碑信息和所述第二銷售口碑信息進行對比，得到所述第二對比特征。智能化判斷所述第一對比特征的變化趨勢和

　　所述第二對比特征的變化趨勢是否保持一致，如果所述第一對比特征的變化趨勢和所述第二對比特征的變化趨勢保持一致，則根據(jù)所述第一更新模型對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　35.通過分別對比兩鋼管制品廠的銷售數(shù)據(jù)集中關于鋼管制品銷售的銷售量及銷售后的鋼管制品口碑評價信息，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行對應更新提升的技術效果。

　　36.進一步的，本技術實施例步驟s820還包括：步驟s821：根據(jù)所述第二銷售口碑信息，獲得所述第二鋼管制品廠的貨品展示信息、貨品售后信息；步驟s822：根據(jù)所述貨品展示信息，獲得所述鋼管成品的曝光力分布信息，并作為第一評估特征；步驟s823：根據(jù)所述貨品售后信息，獲得所述鋼管成品的影響力分布信息，并作為第二評估特征；步驟s824：對所述第一評估特征和所述第二評估特征進行動態(tài)追蹤，構建所述鋼管成品的銷售口碑動態(tài)波動趨勢；步驟s825：判斷所述銷售口碑動態(tài)波動趨勢是否在預定時間內保持動態(tài)平衡；步驟s826：若所述銷售口碑動態(tài)波動趨勢在所述預定時間內保持動態(tài)平衡，根據(jù)所述第二銷售口碑信息，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　37.具體而言，根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對應的所述第二銷售口碑信息，進一步得到所述第二鋼管制品廠關于貨品展示和貨品售后的詳細信息，其中，所述貨品展示信息具體包括貨品展示時間、場所、展示方式等相關信息，所述貨品售后信息具體包括貨品進入市場進行銷售后在行業(yè)內形成的影響力以及鋼管制品采購方使用后對其工程質量的影響等相關信息。

　　38.基于所述貨品展示信息，可以得到所述鋼管成品的相關曝光數(shù)據(jù)，并將其曝光力分布信息作為第一評估特征；同樣的，基于所述貨品售后信息，可以得到所述鋼管成品的相關影響力數(shù)據(jù)，并將其影響力分布信息作為第二評估特征。智能化實時記錄所述第一評估特征和所述第二評估特征，基于實時記錄信息可以構建所述鋼管成品的銷售口碑動態(tài)波動趨勢。進一步判斷所述銷售口碑動態(tài)波動趨勢是否在預定時間內保持動態(tài)平衡，當所述銷售口碑動態(tài)波動趨勢在所述預定時間內保持了動態(tài)平衡，則根據(jù)所述第二銷售口碑信息，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　39.通過貨品展示后的曝光力分布信息和銷售后的影響力分布信息，進一步分析鋼管成品的銷售口碑趨勢，最后基于口碑信息對鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　40.進一步的，如附圖3所示，本技術實施例步驟s900還包括：步驟s910：獲得所述第一鋼管制品廠的第一鋼管制品信息；步驟s920：根據(jù)所述第一鋼管制品信息，獲得第一應用領域分布，其中，所述第一應用領域分布與所述第一鋼管制品信息具有第一關聯(lián)度；步驟s930：基于所述第一應用領域分布，獲得第二相關領域，其中，所述第二相關領域與所述第一應用領域分布具有第二關聯(lián)度，且所述第二相關領域與所述第一鋼管制品信息具有第三關聯(lián)度，其中，所述第二關聯(lián)度大于所述第三關聯(lián)度；

　　步驟s940：基于物聯(lián)網(wǎng)技術，將所述第一鋼管制品信息推廣至所述第二相關領域，生成所述第一鋼管制品信息的流量分布信息。

　　41.具體而言，基于所述第一鋼管制品廠的第一鋼管制品的性能特點等信息，得到第一鋼管制品的實際應用領域，即所述第一應用領域分布，所述第一應用領域分布包括鍋爐容器、汽車制造、橋梁建設、石油化工、機械加工等領域。此外，所述第一應用領域分布與所述第一鋼管制品信息具有第一關聯(lián)度，也就是說，所述第一應用領域分布與所述第一鋼管制品信息存在一定因果關系。進一步的，基于所述第一應用領域分布，可以得到與所述第一應用領域分布有一定相關性的任一相關領域，即所述第二相關領域。舉例如與汽車制造領域對應的有一定相關性的領域包括：航空航天領域；與機械加工領域對應的有一定相關性的領域包括：建筑建造領域等。也就是說，所述第二相關領域與所述第一應用領域分布具有第二關聯(lián)度，此外，所述第二相關領域與所述第一鋼管制品信息具有第三關聯(lián)度，且所述第二關聯(lián)度大于所述第三關聯(lián)度。最后，基于物聯(lián)網(wǎng)技術，將所述第一鋼管制品信息推廣至所述第二相關領域，生成所述第一鋼管制品信息的流量分布信息。通過分析鋼管制品相關信息，可以進一步得到鋼管制品的其他相關應用領域，基于相關領域對鋼管制品進行推廣，達到更好的銷售推廣效果。

　　42.進一步的，本技術實施例步驟s930還包括：步驟s931：根據(jù)所述第一應用領域分布，獲得第一應用場景和第二應用場景；步驟s932：將所述第一應用場景作為第一檢索基點，預設第一場景關聯(lián)度作為檢索條件進行檢索，生成一階關聯(lián)場景信息；步驟s933：將所述第二應用場景作為第二檢索基點，預設第二場景關聯(lián)度作為檢索條件進行檢索，生成二階關聯(lián)場景信息；步驟s934：對所述一階關聯(lián)場景信息和所述二階關聯(lián)場景信息進行遍歷訪問，獲得第一交集關聯(lián)場景，并作為所述第二相關領域。

　　43.具體而言，基于所述第一應用領域分布，可以得到與所述第一應用領域相關的其他應用場景，即為所述第一應用場景和第二應用場景。進一步的，將所述第一應用場景作為檢索基點，預設第一場景關聯(lián)度作為檢索條件進行檢索，可以得到與所述第一應用場景相關聯(lián)的其他場景信息，即為一階關聯(lián)場景信息。同樣的，將所述第二應用場景作為檢索基點，預設第二場景關聯(lián)度作為檢索條件進行檢索，可以得到與所述第二應用場景相關聯(lián)的其他場景信息，即為二階關聯(lián)場景信息。舉例如當?shù)谝粦脠鼍笆清仩t容器，可對鍋爐容器的應用關聯(lián)場景進行檢索，檢索后可得到與鍋爐容器類似的工業(yè)生產(chǎn)、生活供暖等場景，當?shù)诙脠鼍笆菣C械加工，對機械加工的應用關聯(lián)場景進行檢索，可獲得工業(yè)生產(chǎn)、建筑建造等相關應用場景。

　　44.進而對兩個應用關聯(lián)場景，即所述一階關聯(lián)場景信息和所述二階關聯(lián)場景信息進行交集運算，可以得到兩關聯(lián)場景信息對應的交集場景。舉例如即鍋爐容器應用場景和機械加工應用場景的交集場景為工業(yè)生產(chǎn)等。對所述一階關聯(lián)場景信息和所述二階關聯(lián)場景信息進行遍歷訪問，得到所述第一交集關聯(lián)場景，并將所述第一交集關聯(lián)場景作為所述第二相關領域。

　　45.通過分析當前鋼管制品應用領域關聯(lián)的其他應用領域，進一步可以得到多個相關應用領域共同的應用場景信息，將鋼管制品推廣到共同應用場景，可以實現(xiàn)鋼管制品的有

　　效推廣，最終促進鋼管制品的銷售。

　　46.進一步的，本技術實施例步驟s940還包括：步驟s941：基于所述流量分布信息，附加流量分布標簽鏈接；步驟s942：根據(jù)所述流量分布標簽鏈接，將所述第一鋼管制品信息鏈接于所述第二相關領域。

　　47.具體而言，將所述第一鋼管制品信息推廣至所述第二相關領域后生成的流量分布信息附加對應的流量分布標簽鏈接，將所述第一鋼管制品信息依據(jù)所述流量分布標簽鏈接對應的鏈接推廣到所述第二相關領域。達到了鋼管制品精準、高效率的線上推廣，擴大鋼管制品的銷售領域的技術效果。

　　48.進一步的，如附圖4所示，本技術實施例步驟s600還包括：步驟s610：分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行梯度運算，依次生成第一梯度信息和第二梯度信息；步驟s620：對所述第一梯度信息和所述第二梯度信息進行加密，且上傳至所述第三方虛擬服務器進行梯度聚合運算，生成所述第一更新參數(shù)。

　　49.具體而言，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行梯度運算，依次生成所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型對應的第一梯度信息和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型對應的第二梯度信息。所述梯度表示某一函數(shù)在該點處的方向導數(shù)沿著該方向取得最大值，即函數(shù)在該點處沿著此梯度的方向變化最快，變化率最大。對所述第一梯度信息和所述第二梯度信息進行加密處理，并將加密處理后的信息上傳至所述第三方虛擬服務器進行梯度聚合運算，生成所述第一更新參數(shù)，用于更新數(shù)據(jù)優(yōu)化模型。

　　50.綜上所述，本技術實施例所提供的一種鋼管制品的推廣銷售方法具有如下技術效果：1.通過基于大數(shù)據(jù)，對第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第一銷售數(shù)據(jù)集；基于大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第二銷售數(shù)據(jù)集，其中，所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬不同區(qū)域；根據(jù)第三方虛擬服務器，獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；根據(jù)所述第一更新參數(shù)，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，依次獲得第一更新模型和第二更新模型；根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。達到了在保證各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，通過對比發(fā)現(xiàn)自身銷售模式的不足，進一步找出對方模式中的優(yōu)點進行學習，從而各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)均可通過取長補短，實現(xiàn)自身銷售模式的調整和更新，最終實現(xiàn)共贏的技術效果。

　　51.2.通過分析鋼管制品性能及特點等信息，確定鋼管制品的應用領域，并基于現(xiàn)有應用領域，智能化確定與現(xiàn)應用領域相關聯(lián)的其他應用領域，進一步得到多個相關應用領域共同的應用場景，將鋼管制品推廣到共同應用場景，可以實現(xiàn)鋼管制品的有效推廣，達到了促進鋼管制品銷售的技術效果。

　　52.實施例二基于與前述實施例中一種鋼管制品的推廣銷售方法，同樣發(fā)明構思，本發(fā)明還提供了一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，請參閱附圖5，所述系統(tǒng)包括：第一獲得單元11：所述第一獲得單元11用于基于大數(shù)據(jù)，對第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第一銷售數(shù)據(jù)集；第二獲得單元12：所述第二獲得單元12用于基于大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第二銷售數(shù)據(jù)集，其中，所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬不同區(qū)域；第三獲得單元13：所述第三獲得單元13用于根據(jù)第三方虛擬服務器，獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；第一生成單元14：所述第一生成單元14用于根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；第二生成單元15：所述第二生成單元15用于根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；第三生成單元16：所述第三生成單元16用于將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；第四獲得單元17：所述第四獲得單元17用于根據(jù)所述第一更新參數(shù)，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，依次獲得第一更新模型和第二更新模型；第一更新單元18：所述第一更新單元18用于根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　53.進一步的，所述系統(tǒng)還包括：第五獲得單元，所述第五獲得單元用于根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集，獲得所述第一鋼管制品廠的鋼管成品的第一銷售數(shù)量信息、第一銷售口碑信息；第六獲得單元，所述第六獲得單元用于根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集，獲得所述第二鋼管制品廠的鋼管成品的第二銷售數(shù)量信息、第二銷售口碑信息；第七獲得單元，所述第七獲得單元用于基于所述第一銷售數(shù)量信息和所述第二銷售數(shù)量信息，獲得第一對比特征，基于所述第一銷售口碑信息和所述第二銷售口碑信息，獲得第二對比特征；第一判斷單元，所述第一判斷單元用于判斷所述第一對比特征的變化趨勢和所述第二對比特征的變化趨勢是否保持一致；第二更新單元，所述第二更新單元用于若所述第一對比特征的變化趨勢和所述第二對比特征的變化趨勢保持一致，根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　54.進一步的，所述系統(tǒng)還包括：第八獲得單元，所述第八獲得單元用于根據(jù)所述第二銷售口碑信息，獲得所述第二鋼管制品廠的貨品展示信息、貨品售后信息；第九獲得單元，所述第九獲得單元用于根據(jù)所述貨品展示信息，獲得所述鋼管成品的曝光力分布信息，并作為第一評估特征；

　　第十獲得單元，所述第十獲得單元用于根據(jù)所述貨品售后信息，獲得所述鋼管成品的影響力分布信息，并作為第二評估特征；第一構建單元，所述第一構建單元用于對所述第一評估特征和所述第二評估特征進行動態(tài)追蹤，構建所述鋼管成品的銷售口碑動態(tài)波動趨勢；第二判斷單元，所述第二判斷單元用于判斷所述銷售口碑動態(tài)波動趨勢是否在預定時間內保持動態(tài)平衡；第三更新單元，所述第三更新單元用于若所述銷售口碑動態(tài)波動趨勢在所述預定時間內保持動態(tài)平衡，根據(jù)所述第二銷售口碑信息，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。

　　55.進一步的，所述系統(tǒng)還包括：第十一獲得單元，所述第十一獲得單元用于獲得所述第一鋼管制品廠的第一鋼管制品信息；第十二獲得單元，所述第十二獲得單元用于根據(jù)所述第一鋼管制品信息，獲得第一應用領域分布，其中，所述第一應用領域分布與所述第一鋼管制品信息具有第一關聯(lián)度；第十三獲得單元，所述第十三獲得單元用于基于所述第一應用領域分布，獲得第二相關領域，其中，所述第二相關領域與所述第一應用領域分布具有第二關聯(lián)度，且所述第二相關領域與所述第一鋼管制品信息具有第三關聯(lián)度，其中，所述第二關聯(lián)度大于所述第三關聯(lián)度；第一生成單元，所述第一生成單元用于基于物聯(lián)網(wǎng)技術，將所述第一鋼管制品信息推廣至所述第二相關領域，生成所述第一鋼管制品信息的流量分布信息。

　　56.進一步的，所述系統(tǒng)還包括：第十四獲得單元，所述第十四獲得單元用于根據(jù)所述第一應用領域分布，獲得第一應用場景和第二應用場景；第二生成單元，所述第二生成單元用于將所述第一應用場景作為第一檢索基點，預設第一場景關聯(lián)度作為檢索條件進行檢索，生成一階關聯(lián)場景信息；第三生成單元，所述第三生成單元用于將所述第二應用場景作為第二檢索基點，預設第二場景關聯(lián)度作為檢索條件進行檢索，生成二階關聯(lián)場景信息；第十五獲得單元，所述第十五獲得單元用于對所述一階關聯(lián)場景信息和所述二階關聯(lián)場景信息進行遍歷訪問，獲得第一交集關聯(lián)場景，并作為所述第二相關領域。

　　57.進一步的，所述系統(tǒng)還包括：第一附加單元，所述第一附加單元用于基于所述流量分布信息，附加流量分布標簽鏈接；第一鏈接單元，所述第一鏈接單元用于根據(jù)所述流量分布標簽鏈接，將所述第一鋼管制品信息鏈接于所述第二相關領域。

　　58.進一步的，所述系統(tǒng)還包括：第四生成單元，所述第四生成單元用于分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行梯度運算，依次生成第一梯度信息和第二梯度信息；第五生成單元，所述第五生成單元用于對所述第一梯度信息和所述第二梯度信息進行加密，且上傳至所述第三方虛擬服務器進行梯度聚合運算，生成所述第一更新參數(shù)。

　　59.本說明書中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，前述圖1實施例一中的一種鋼管制品的推廣銷售方法和具體實例同樣適用于本實施例的一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，通過前述對一種鋼管制品的推廣銷售方法的詳細描述，本領域技術人員可以清楚的知道本實施例中一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，所以為了說明書的簡潔，在此不再詳述。對于實施例公開的裝置而言，由于其與實施例公開的方法相對應，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法部分說明即可。

　　60.對所公開的實施例的上述說明，使本領域專業(yè)技術人員能夠實現(xiàn)或使用本技術。對這些實施例的多種修改對本領域的專業(yè)技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本技術的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本技術將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。

　　61.下面參考圖6來描述本技術實施例的電子設備。

　　62.圖6圖示了根據(jù)本技術實施例的電子設備的結構示意圖。

　　63.基于與前述實施例中一種鋼管制品的推廣銷售方法的發(fā)明構思，本發(fā)明還提供一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)前文所述一種鋼管制品的推廣銷售方法的任一方法的步驟。

　　64.其中，在圖6中，總線架構（用總線300來代表），總線300可以包括任意數(shù)量的互聯(lián)的總線和橋，總線300將包括由處理器302代表的一個或多個處理器和存儲器304代表的存儲器的各種電路鏈接在一起?？偩€300還可以將諸如外圍設備、穩(wěn)壓器和功率管理電路等之類的各種其他電路鏈接在一起，這些都是本領域所公知的，因此，本文不再對其進行進一步描述。總線接口305在總線300和接收器301和發(fā)送器303之間提供接口。接收器301和發(fā)送器303可以是同一個元件，即收發(fā)機，提供用于在傳輸介質上與各種其他裝置通信的單元。

　　65.處理器302負責管理總線300和通常的處理，而存儲器304可以被用于存儲處理器302在執(zhí)行操作時所使用的數(shù)據(jù)。

　　66.本技術提供了一種鋼管制品的推廣銷售方法，所述方法應用于一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，其中，所述方法包括：通過基于大數(shù)據(jù)，對第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第一銷售數(shù)據(jù)集；基于大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第二銷售數(shù)據(jù)集，其中，所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬不同區(qū)域；根據(jù)第三方虛擬服務器，獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；根據(jù)所述第一更新參數(shù)，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，依次獲得第一更新模型和第二更新模型；根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。解決了現(xiàn)有技術中存在各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)無法在保證自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，與其他同行企業(yè)的推廣銷售模式進行對比，從而發(fā)現(xiàn)自身模式中的不足，進一步也無法找出對方模式中的優(yōu)點進行學習，導致各企業(yè)無法通過取長補短來的方式調整自身銷售模式，最終無法實現(xiàn)共贏的技術問題。達到了在保證各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，通過對比發(fā)現(xiàn)自身銷售模式的不足，

　　進一步找出對方模式中的優(yōu)點進行學習，從而各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)均可通過取長補短，實現(xiàn)自身銷售模式的調整和更新，最終實現(xiàn)共贏的技術效果。

　　67.本領域內的技術人員應明白，本技術的實施例可提供為方法、裝置、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本技術可采用完全軟件實施例、完全硬件實施例、或結合軟件和硬件方面實施例的形式。此外，本技術為可以在一個或多個包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。而所述的計算機可用存儲介質包括但不限于：u盤、移動硬盤、只讀存儲器（read

　　?

　　0nly memory，簡稱rom）、隨機存取存儲器（random access memory，簡稱ram）、磁盤存儲器、只讀光盤（compact disc read

　　?

　　only memory，簡稱cd

　　?

　　rom）、光學存儲器等各種可以存儲程序代碼的介質。

　　68.本發(fā)明是參照本發(fā)明實施例的方法、設備（系統(tǒng)）、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和／或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和／或方框圖中的每一流程和／或方框、以及流程圖和／或方框圖中的流程和／或方框的結合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和／或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的系統(tǒng)。

　　69.這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令系統(tǒng)的制造品，該指令系統(tǒng)實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和／或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

　　70.這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和／或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，但本領域內的技術人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。

　　71.顯然，本領域的技術人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權利要求及其等同技術的范圍之內，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內。

　　技術特征：

　　1.一種鋼管制品的推廣銷售方法，其中，所述方法應用于一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，其中，所述方法包括：基于大數(shù)據(jù)，對第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第一銷售數(shù)據(jù)集；基于大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第二銷售數(shù)據(jù)集，其中，所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬不同區(qū)域；根據(jù)第三方虛擬服務器，獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；根據(jù)所述第一更新參數(shù)，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，依次獲得第一更新模型和第二更新模型；根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。2.如權利要求1所述的方法，其中，所述對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新，還包括：根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集，獲得所述第一鋼管制品廠的鋼管成品的第一銷售數(shù)量信息、第一銷售口碑信息；根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集，獲得所述第二鋼管制品廠的鋼管成品的第二銷售數(shù)量信息、第二銷售口碑信息；基于所述第一銷售數(shù)量信息和所述第二銷售數(shù)量信息，獲得第一對比特征，基于所述第一銷售口碑信息和所述第二銷售口碑信息，獲得第二對比特征；判斷所述第一對比特征的變化趨勢和所述第二對比特征的變化趨勢是否保持一致；若所述第一對比特征的變化趨勢和所述第二對比特征的變化趨勢保持一致，根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。3.如權利要求2所述的方法，其中，所述方法還包括：根據(jù)所述第二銷售口碑信息，獲得所述第二鋼管制品廠的貨品展示信息、貨品售后信息；根據(jù)所述貨品展示信息，獲得所述鋼管成品的曝光力分布信息，并作為第一評估特征；根據(jù)所述貨品售后信息，獲得所述鋼管成品的影響力分布信息，并作為第二評估特征；對所述第一評估特征和所述第二評估特征進行動態(tài)追蹤，構建所述鋼管成品的銷售口碑動態(tài)波動趨勢；判斷所述銷售口碑動態(tài)波動趨勢是否在預定時間內保持動態(tài)平衡；若所述銷售口碑動態(tài)波動趨勢在所述預定時間內保持動態(tài)平衡，根據(jù)所述第二銷售口碑信息，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。4.如權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：獲得所述第一鋼管制品廠的第一鋼管制品信息；

　　根據(jù)所述第一鋼管制品信息，獲得第一應用領域分布，其中，所述第一應用領域分布與所述第一鋼管制品信息具有第一關聯(lián)度；基于所述第一應用領域分布，獲得第二相關領域，其中，所述第二相關領域與所述第一應用領域分布具有第二關聯(lián)度，且所述第二相關領域與所述第一鋼管制品信息具有第三關聯(lián)度，其中，所述第二關聯(lián)度大于所述第三關聯(lián)度；基于物聯(lián)網(wǎng)技術，將所述第一鋼管制品信息推廣至所述第二相關領域，生成所述第一鋼管制品信息的流量分布信息。5.如權利要求4所述的方法，其中，所述基于所述第一應用領域分布，獲得第二相關領域，還包括：根據(jù)所述第一應用領域分布，獲得第一應用場景和第二應用場景；將所述第一應用場景作為第一檢索基點，預設第一場景關聯(lián)度作為檢索條件進行檢索，生成一階關聯(lián)場景信息；將所述第二應用場景作為第二檢索基點，預設第二場景關聯(lián)度作為檢索條件進行檢索，生成二階關聯(lián)場景信息；對所述一階關聯(lián)場景信息和所述二階關聯(lián)場景信息進行遍歷訪問，獲得第一交集關聯(lián)場景，并作為所述第二相關領域。6.如權利要求4所述的方法，其中，所述生成所述第一鋼管制品信息的流量分布信息，之后還包括：基于所述流量分布信息，附加流量分布標簽鏈接；根據(jù)所述流量分布標簽鏈接，將所述第一鋼管制品信息鏈接于所述第二相關領域。7.如權利要求1所述的方法，其中，所述將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，還包括：分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行梯度運算，依次生成第一梯度信息和第二梯度信息；對所述第一梯度信息和所述第二梯度信息進行加密，且上傳至所述第三方虛擬服務器進行梯度聚合運算，生成所述第一更新參數(shù)。8.一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，其中，所述系統(tǒng)包括：第一獲得單元：所述第一獲得單元用于基于大數(shù)據(jù)，對第一區(qū)域范圍的第一鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第一銷售數(shù)據(jù)集；第二獲得單元：所述第二獲得單元用于基于大數(shù)據(jù)，對第二區(qū)域范圍的第二鋼管制品廠的銷售情況進行采集，獲得第二銷售數(shù)據(jù)集，其中，所述第二區(qū)域范圍與所述第一區(qū)域范圍分屬不同區(qū)域；第三獲得單元：所述第三獲得單元用于根據(jù)第三方虛擬服務器，獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；第一生成單元：所述第一生成單元用于根據(jù)所述第一銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；第二生成單元：所述第二生成單元用于根據(jù)所述第二銷售數(shù)據(jù)集對所述第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型；第三生成單元：所述第三生成單元用于將所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化

　　模型加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；第四獲得單元：所述第四獲得單元用于根據(jù)所述第一更新參數(shù)，分別對所述第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和所述第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，依次獲得第一更新模型和第二更新模型；第一更新單元：所述第一更新單元用于根據(jù)所述第一更新模型，對所述第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。9.一種鋼管制品的推廣銷售系統(tǒng)，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)權利要求1~7任一項所述方法的步驟。

　　技術總結

　　本申請公開了一種鋼管制品的推廣銷售方法及系統(tǒng)，所述方法包括：通過獲得第一銷售數(shù)據(jù)集和第二銷售數(shù)據(jù)集；獲得第一數(shù)據(jù)訓練模型；根據(jù)第一銷售數(shù)據(jù)集和第二銷售數(shù)據(jù)集分別對第一數(shù)據(jù)訓練模型進行訓練優(yōu)化，生成第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，并加密上傳至所述第三方虛擬服務器進行模型聚合，生成第一更新參數(shù)；對第一數(shù)據(jù)優(yōu)化模型和第二數(shù)據(jù)優(yōu)化模型進行更新，獲得第一更新模型和第二更新模型；對第一鋼管制品廠的銷售模式進行更新。解決了現(xiàn)有技術中存在各鋼管制品生產(chǎn)銷售企業(yè)無法在保證自身銷售數(shù)據(jù)不泄露的情況下，與其他同行企業(yè)的推廣銷售模式進行對比，無法通過取長補短來的方式調整自身銷售模式的技術問題。題。題。

　　技術研發(fā)人員：錢建飛

　　受保護的技術使用者：江蘇四方精密鋼管有限公司

　　技術研發(fā)日：2021.10.10

　　技術公布日：2021/11/5